Segmentasi Citra Menggunakan K-Means dan Fuzzy C-Means Dengan Berbagai Ruang Warna


SEGMENTASI CITRA MENGGUNAKAN K-MEANS DAN FUZZY C- MEANS DENGAN BERBAGAI RUANG WARNA

Kamil Malik

Jurusan Teknik Informatika – STT Nurul Jadid Paiton

nomor1001@gmail.com

Andi Hutami Endang

Jurusan Teknik Informatika – STTSSurabaya

Hutamiendang@gmail.com

ABSTRAK

Segementasi merupakan proses yang penting dalam pengolahan citra. Beberapa metode pendekatan telah dilakukan untuk dapat melakukan segmentasi citra. Pendekatan clustering adalah salah satu dari teknik pertama yang digunakan untuk segmentasi dari citra bertekstur. Metode clustering yang populer digunakan adalah K-Means dan Fuzzy C-Means dikarenakan kesederhanaan metode tersebut.

Tujuan dari final project ini adalah mengimplementasikan metode clustering K-Means dan Fuzzy C-Means dengan menggunakan Matlab. Untuk menyelesaikan Final Project ini, maka dilakukan langkah-langkah sebagai berikut: Pengumpulan data citra yang akan digunakan sebagai input program, Mempelajari konsep metode clustering K-Means dan Fuzzy C-Means untuk segmentasi citra dengan Matlab, Perancangan program pada Matlab, Pembuatan program dengan Matlab, Pengujian program dengan input data citra yang diperoleh, Pembuatan laporan.

Kata Kunci: SegmentasiCitra, ClusteringK-Means danFuzzy C-Means.

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s